从备份机制上来讲，镜像备份像是麦记的汉堡，我点了六个汉堡，生产线只会做六个给我，不会多也不会少，「点餐 - 取餐 - 开吃」，只要是选择范围内的文件，在打包时会完整地拷贝入镜像中；而封装备份好比是自助火锅，店家提供固定口味的汤底 (系统)，客人自选锅里的食材 (驱动、系统设置、内置软件)，吃完了还可以继续加，在封装系统时可以根据需要调整镜像的内容，封装完成后也可以继续修改。

蒸馏：DeepSeek提供的1.5B~70B的小参数R1模型是通过”蒸馏”产生的。蒸馏是一个知识迁移的过程，以其他开源模型(如qwen、llama)作为基座，用DeepSeek-R1大模型对这些模型进行训练，让这些参数较小的模型学习R1的生成结果、思考过程等，在显著降低模型参数规模的同时能保留一定的性能和精度。 量化：量化是大模型领域中的一项关键技术，它通过降低模型参数的精度，将浮点数转换...

nginx开启debug模式可以在server块中添加： error_log /var/log/nginx/www.zmingzhikeji.cn.error.log debug; 这样就可以使用tail -f /var/log/nginx/www.zmingzhikeji.cn.error.log进行查看。调试完成记得关闭，否则会有大量日志。

模型定位 DeepSeek-V3专注于自然语言处理、知识问答、内容创作等通用任务，目标是实现高性能与低成本的平衡，适用于智能客服、个性化推荐系统等场景。 DeepSeek-R1专为数学、代码生成和复杂逻辑推理任务设计，通过大规模强化学习（RL）提升推理能力，对标OpenAI o1系列。 硬件成本 INT4量化后的版本，原版FP32模型显存大小需求需要×8。 ...

1.win+E 打开 文件资源管理器，【查看】->【选项】 2.【常规】->【还原默认值】 3.【查看】->【重置文件夹】、【还原默认值】->【应用】 通过上面3步，就解决了。也不知道哪里设置的问题，估计哪个优化软件调整后没恢复。

狼蛛F87pro的Windows和Alt键反了，是因为切换到Mac模式了，按Fn+W切换回来。

https://github.com/hzqst/VmwareHardenedLoader

在docekrfile中，如果填写了如下： 那么这个文件夹的实际路径应该是dockerfile所在文件的同级目录下的dep文件夹，而不是宿主机的根目录！！！

在docker中进行构建，然后打包运行，得益于其分阶段构建的特性，能够在控制镜像大小的情况下很好的保持环境一致性的特性。但是docker的机制也使得每次有代码变动之后都必须重新下载依赖，而无法使用maven仓库的本地缓存，导致每次构建都需要很长时间，例如下面的20分钟： 其实这个问题很好解决，借助docker的cache机制，如果没有变动的层会直接使用缓存，因此我们可以将pom.xml...

问题表现 Windows 下访问Linux共享地址第一次打开时特别1-2分钟左右 连接成功后打开很快 原因 Linux主机名和/etc/hosts配置不一样 #hostname xxx-xxx-xxx #cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost...